Speaker
Description
Conservarea patrimoniului artistic are nevoie de metode care studiază operele fără prelevare de probe și fără a le altera. Lucrarea prezintă tehnici de imagistică non-invazivă, sprijinite de instrumentație portabilă și de un flux de prelucrare a datelor în Python. Profilometria optică reconstruiește microtopografia suprafeței dintr-o hartă de înălțimi (imagine TIFF pe 16 biți): datele brute sunt convertite în înălțimi reale (µm), corectate de înclinare, curățate de zgomot și de ondulații, până la calculul rugozității. Reflectografia în infraroșu dezvăluie straturile de sub pictură; numeroasele imagini IR achiziționate pe plăci sunt recompuse automat într-un singur mozaic prin algoritmi de stitching. Rezultatele arată cum instrumentația portabilă și software-ul open source fac accesibile analize cantitative utile restaurării.